알면 편하다! 라따뚜이의 리눅스(Linux) 명령어 모음

알고 있음 편하다! 아마도..?

알고 있으면 조금은 도움이 되는 명령어 모음들

프로젝트 진행하면서 가장 많이 썼었던, 명령어들의 모음이다

---

GPU 사용량 실시간 조회

watch -n 1 nvidia-smi

이렇게 지정해두면 1초마다 nvidia-smi의 상황을 볼 수 있다

0.5초, 10초로 지정해도 된다

# 예시) watch -n 0.5 nvidia-smi 
watch -n 10 nvidia-smi

---

프로세스 실행중인 계정명 확인

ps -o user= -p {PID}

입력한 PID를 누가 실행했는지, 실행한 계정이 누군지 알 수 있다

혼자 쓰는 서버에서는 딱히 쓸 일이 없지만, 여러 명이서 여러개의 계정으로 쓴다면 편하게 알아 볼 수 있음

---

파이썬 파일의 출력, 에러 txt 파일에 입력 (+ 백그라운드 실행)

python test.py > test.txt 2>&1 &

test.py > test.txt .py의 출력을 .txt에 저장하겠다는 의미

2>&1	이건 옵션인데 이렇게 지정하면 오류까지 txt 파일에 다 저장된다
&	백그라운드에서 실행된다는 의미

---

모델 저장시, 절대경로 필수 (상대경로 시 권한 없다는 에러 발생)

model.save("./model_save/save/test")

무언가를 저장할 때 권한 없다고 징징댄다면 절대 경로로 지정해보자

그러고 나면 찰떡같이 알아들을 때가 있다...

---

계정명이 'ratatou2’인 프로세스, 메모리 실시간으로 보기

top -u ratatou2

---

.ipynb 파일을 .py로 전환하는 명령어

jupyter nbconvert --to script {.ipynb 파일명}

---

PID로 현재 진행중인 프로세스 검색하기

# -f 옵션은 좀 더 자세한 정보를 보여줌
ps -p 1499067 -f

1499067라는 PID를 가진 프로세스의 정보를 확인한다

---

내 주피터의 메모리 사용량을 알아보자!

import os
import psutil

def memory_usage_psutil():
    # 메모리 사용량을 반환합니다 (GB 단위)
    process = psutil.Process(os.getpid())
    mem = process.memory_info().rss / (1024 ** 3)  # GB로 계산하기 위해 1024^3으로 나눕니다.
    return f"현재 메모리 사용량: {mem:.2f} GB"

print(memory_usage_psutil())